World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among non-communicable disorders (NCDs), stroke remains the second leading cause of death and the third leading cause of death and disability combined (as expressed by disability-adjusted life-years lost—DALYs) in the world. Aims: The study was aimed to estimate global, regional and nationa burden of stroke and its risk factors from 1990 to 2021. Methods: Finding presented in this paper were derived mainly from the Global Burden of Disease 2021 Study on stroke burden published in The Lancet Neurology 2024:23:973-1003. Results: The estimated global cost of stroke is over US$890 billion (0.66% of the global GDP). From 1990 to 2021, the burden (in terms of the absolute number of cases) increased substantially (70.0% increase in incident strokes, 44.0% deaths from stroke, 86.0% prevalent strokes, and 32% DALYs), with the bulk of the global stroke burden (87.0% of deaths and 89.0% of DALYs) residing in lower-income and lower-middle-income countries (LMICs). Stroke attributable to metabolic risks constituted 69.0% of all strokes, environmental risks constituted 37.0%, and behavioral risks constituted 35.0%. Conclusion: This World Stroke Organization (WSO) Global Stroke Fact Sheet 2025 provides the most updated information that can be used to inform communication with all internal and external stakeholders; all statistics have been reviewed and approved for use by the WSO Executive Committee and leaders from the Global Burden of Disease research group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».