MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7131655591 · doi:10.17613/rn83n-pvp22

From Land Grab to LandBack · LandBack Landscape Poems

2024· book· en· W7131655591 sur OpenAlexaff
Cruz Garcia, Nathalie Frankowski, Luis Othoniel Rosa, Samia Henni

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2024
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryAction (physics)ArchitectureExhibitionPerformance artEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part Rematriation manifesto, part anti-colonial propaganda pamphlet, part anti-imperialist exhibition catalog, From Land Grab to LandBack / LandBack Landscape Poems brings in print format calls, strategies, and prose against the ecological and social spoliation produced by different forms of colonialism. Produced in two separate, continuous publications, From Land Grab to LandBack / LandBack Landscape Poems documents a year of texts, projects, and reflections by architects, artists, filmmakers, legal scholars, activists, poets, writers, and educators exploring calls for Land Back from Palestine to Vieques, from South Africa to the Great Plains. The publication includes contributions Sikowis Nobiss and the Great Plains Action Society, Samia Henni, Jason Mena, Pete Goche, Douglas Spencer, Colectiva Feminista en Construcción, Bibi Naniki Reyes Ocasio, Caney Orocovis, CAN Jibaro, Simphiwe Mlambo and students from the GSA Johannesburg, Papel Machete, Marakianí Olivieri, Dima Srouji, Mariana G. Iriarte Mastronardo, Peter Zuroweste, Hasan Shurrab, Nadia Huggins, Samiha Meem, Killian O' Dochartaigh & Edward Lawrenson, Marili Pizarro, Jason Fitzroy Jeffers, Jonathan David Kane, Vashti Harrison, Audrey Jean-Baptiste and Maxime Jean-Baptiste, Alexandra Pagán Vélez, Post-Novis, Hilary Wiese, Rose Florian, Christopher Rey Perez, Luis Othoniel Rosa, and WAI Architecture Think Tank / Nathalie Frankowski & Cruz Garcia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge Commons (Lakehead University)Même sujetEcocriticism and Environmental LiteratureTravaux en français237 207