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Enregistrement W7131718759 · doi:10.1017/pli.2025.10005

Reverse Diaspora across the Black Atlantic: The Brazilian Returnees in Francophone African Fiction

2025· article· en· W7131718759 sur OpenAlexafffund
Antje Ziethen

Notice bibliographique

RevueThe Cambridge Journal of Postcolonial Literary Inquiry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDiasporaSettlement (finance)NarrativeIdentity (music)Diversity (politics)French

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the nineteenth and early twentieth centuries, 3000–8000 Africans and African descendants from Brazil relocated to the Bight of Benin and developed a very successful settlement system in what is today Benin, Ghana, Nigeria, and Togo. Kangni Alem’s Les Enfants du Brésil (2017) and Florent Couao-Zotti’s Les Fantômes du Brésil (2006) portray these Brazilian returnee communities, also known as Aguda, who wielded considerable economic and political power. The analysis mobilizes Christin Hess’s concept of reverse diaspora to reveal the complexity of returnee identity and the ambiguous notion of home. Both novels mediate the diasporic returnee experience using specific writing strategies, such as diversity of narrative voices, intertextuality, and a nonlinear structure. Moreover, Alem and Couao-Zotti infuse their novels with historical and ethnological elements that are transformed by literature through what Alem calls “material imagination.” This approach showcases the power of fiction to recover history and reconstruct collective narratives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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