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Enregistrement W7131739217

The Tetraploid Wheat Core Collection (TCC) to Best Bridge Tetraploid and Hexaploid Wheat Biodiversity to Enhance Wheat Sustainability

2024· article· en· W7131739217 sur OpenAlexaff
Marco Maccaferri, Chunyi Liu, Francesco De Sario, Elisabetta Mazzucotelli, Francesca Desiderio, Carlo Invernizzi, P Viola, Cristian Forestan, Matteo Bozzoli, Muhammad Awais Farooq, Víctor Llaca, Kevin Fengler, Anna-Maria Mastrangelo, Raj Pasam, Matthew Hayden, Urmil Bansal, Harbans Bariana, Ágata Gadaleta, Pasquale Luca Curci, Gabriella Sonnante, Michela Janni, Anu Chitikineni, Rajeev Varshney, Justin Faris, Steven Xu, Karim Ammar, Nicola Pecchioni, Pasquale De Vita, Filippo Maria Bassi, Gina Zastrow-Hayes, Curtis Pozniak, Andrew Sharpe, Sean Walkowiak, Harmeet Singh Chawla, Michele Morgante, Stefania Masci, Aldo Ceriotti, Luigi Cattivelli, Roberto Tuberosa

Notice bibliographique

RevueArchivio istituzionale della ricerca (Alma Mater Studiorum Università di Bologna) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBiodiversityCore (optical fiber)Bridge (graph theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The durum wheat community with the Wheat Initiative support developed genomics and pre-breeding resources to enable durum wheat to switch from ‘orphan’ to ‘crop for the future’. The modern wheat germplasm, strongly selected for yield potential, either lost or did not retain useful alleles essential in coping with abiotic and biotic stresses. On the other hand, tetraploid wheat germplasm genetic resources stored in GeneBanks are wide, highly diversified and retains a range of alleles resulting from natural- and human-driven selection under recurrent stress conditions and limited water and nutrient availability. ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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