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Enregistrement W7131776412 · doi:10.24113/ijoscience.v3i7.33

A Review on Ocean Energy Power Generation Technologies

2017· article· W7131776412 sur OpenAlexaboutno aff
Devanshu Kanojiya, Manish Khemariya

Notice bibliographique

RevueSMART MOVES JOURNAL IJOSCIENCE · 2017
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine energyTidal powerRenewable energyElectricity generationOcean currentOcean thermal energy conversionEnergy sourceWave powerThermal energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ocean tidal currents, water waves and thermal gradients are a great source of renewable energy. Oceans cover almost 71 % surface of earth. Waves carry enormous amount of energy within them. Tides generated due to gravitational force between earth and moon and partly between earth and sun help in generating high heads of water to harness pollution free energy. Due to high cost of generation and lack of enough research, this sustainable source of energy has not been fully exploited yet. Although the technology used in harnessing marine energy is considered as a threat to aquatic life, but suitable methods and focused research in this area can lead to take advantage of this abundant source of renewable energy. Ocean tidal, osmotic, wave and thermal sources have annual potentials of 800, 2,000, 8000–80,000 and 10,000– 87,600 TWh, which are more than global 16,000 TWh/y electricity demand. Ocean wave generators produce relatively lower output, however, four to eleven meters tidal range stations have large power generation capacities. Abundant ocean heat energy potentially harvested using ocean thermal energy conversion (OTEC) devices and ocean thermo-electric generators (OTEG). Tidal stations may be tidal range or current types, but a wave energy converter (WEC) may be an oscillating water column (OWC), overtopping, heaving, pitching and surging devices. Ocean thermal energy can be harnessed by open, close Rankine cycles, thermo-electric generators and osmotic power plants. Large bays like Turnagain (USA), Annapolis/Minas Passage (Canada), Seven Barrages/Pentland Firth (UK), La Rance (France), Garorim (South Korea) and Mezen/Penzhin (Russia) have huge tidal current power generation capacities. Power Potential from tidal current stations is more than WEC devices which in turn is more than osmotic, OTEC and OTEG technologies. This paper reviews the current state-of-the-art of tidal, wave, OTEC and OTEG ocean energy technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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