Prevalent Infectious Causes of Abortion in the Ruminant Population in Iran- A Literature Review.
Notice bibliographique
Résumé
Abortion is one of the most crucial problems for ranchers in Iran, in terms of economics, animal healthcare, and zoonotic diseases. The farm animal industry in Iran suffers major economic losses due to abortion each year. Until now, some epizootological studies have been conducted on infectious agents of ruminant abortion in Iran. However, there is no comprehensive information on the ruminant abortion status in Iran. Our goal was to collect all the available information on common infectious causes of abortion in ruminants in Iran to better understand the situation in the country. This review covers all published documents in the main English and Persian-language databases on infectious agents causing abortion inruminants (cattle, sheep, goats, camels and buffalo) in Iran from 1980 to May, 2024.Although ruminant abortion in Iran has multifactorial etiologies, the present study identified infectious diseases as a significant risk factor for abortion in ruminants . Important putative infectious agents that cause abortion in sheep and goats include toxoplasmosis, chlamydiosis, brucellosis and coxiellosis, while in cattle, the important infectious agents include neosporosis, BVDV and BoHV-1. According to our results, a well-defined control strategy for preventing and controlling infectious abortion in Iran should be based on further epidemiological studies on the cause of abortion, accurate recordkeeping, laboratory analysis, control of animal trafficking from neighboring countries and from one region to another within the country, the employment of good biosecurity practices that inhibit the introduction and spread of infectious causes of abortion, and the use of vaccination programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».