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Enregistrement W7131828310 · doi:10.3274/jl11-70-1-10

Invasions and re-emergences: an analysis of the success of Bythotrephes in Lago Maggiore (Italy)

2011· other· en· W7131828310 sur OpenAlexaboutno aff
Manca, M (Manca, Marina)

Notice bibliographique

RevueCNR ExploRA · 2011
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationZooplanktonPhenologyAbundance (ecology)Population densityPopulationBiomass (ecology)Trophic state index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bythotrephes was first seen in North America in 1982 (single individual, Lake Ontario) and noticed elsewhere in the Laurentian Great Lakes in abundance in 1985. Starting from 1987 it sharply increased in the open-water zooplankton of Lago Maggiore, reaching values never recorded in the past 40 years. Despite being native, the species' impact on Lago Maggiore was somewhat comparable to that observed in invaded North American lakes. The re-emergence led to an overall increase in invertebrate predation which became permanent five years after Bythotrephes' establishment, causing direct and indirect effects on the food web. Changes included a sharp decrease in the large.filter-feeder Daphnia, whose mortality rate increased, and consequently an increase in phytoplankton cell density; an increase in abundance and size of colonial rotifers with a decline in Leptodora abundance, and an overall decrease in zooplankton biomass were also observed. The increase of Bythotrephes in Lago Maggiore, however, was related to a shift in population phenology, which resulted in seasonal growth starting earlier and lasting longer. Daphnia phenology changed only later, suggesting that the impact was consequent to a temporary decoupling between Bythotrephes and its preferred prey. The shift in density and phenology became permanent. Over the long-term, however, potential competitors and prey were able to recover, reaching levels of abundance comparable to those recorded before the Bythotrephes' re-emergence. Such a response is likely attributable to behavioural adaptation mechanisms resulting in temporal and spatial displacement of potential competitors, predators and prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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