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Enregistrement W7131835619 · doi:10.52142/omujecm.41.4.13

Investigation Of Satisfaction With Orthoses And İts Relationship To Duration Of Use İn İndividuals With Different Orthotic Devices

2024· article· en· W7131835619 sur OpenAlexaboutno aff
Kamil Yılmaz, Osman Karaca

Notice bibliographique

RevueKTO Karatay University Institutional Archive · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBracePatient satisfactionDuration (music)Observational studyDiscontinuationUser satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissatisfaction with orthosis use may lead to discontinuation and prevent treatment from being fully effective. This study aimed to investigate user satisfaction levels with orthoses used on various body parts and to determine their relationship with the duration of orthosis use. Seventy-eight orthotic users with a mean age of 12.45 ± 10.1 years participated in this observational study. Satisfaction was assessed using the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0) questionnaire, which includes subsections for device satisfaction, service satisfaction, and a total score, and the Satisfaction Evaluation Survey (SES). The QUEST results indicated a mean device satisfaction score of 4.20 ± 0.75, service satisfaction of 4.38 ± 0.77, and a total score of 4.26 ± 0.73, while the SES score averaged 13.95 ± 5.48. No significant differences were observed in satisfaction levels between lower extremity and trunk orthosis users (p>.05), or between ankle-foot orthosis and scoliosis brace users (p>.05). A weak positive correlation was found between daily orthotic use and QUEST subsections for device satisfaction (r=.364, p=.001), service satisfaction (r=.281, p=.014), and total score (r=.385, p=.001), while a weak negative correlation was noted with SES scores (r=-.306, p=.007). Overall, participants reported high satisfaction with their orthoses, regardless of the body part supported, with a weak correlation observed between daily wearing time and satisfaction levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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