The Café Concert Project: music programming for student engagement at Memorial University
Notice bibliographique
Résumé
With a deep respect for the student voice, this study explores the Café Concert Project, a music-based initiative designed to enhance student engagement and foster a sense of belonging within the university community. Situated within Canadian student affairs, the research examines how music programming can create meaningful connections and support students' emotional and social integration into university life. This study highlights the critical role of belonging and community in enhancing engagement outcomes by centring the student voice through collaborative autoethnography. Grounded in student development theories that emphasise student involvement and the significance of social integration in student retention and informed by the practices of leading music-in-community researchers, this project investigates how music-making on campus bridges student affairs and community-building. Using individual narratives and a collective social lens, the study employs collaborative autoethnography as data to capture both personal and shared experiences. Through examining student experiences in the Café Concert, this research provides valuable insights into how arts-based engagement initiatives can actively foster a sense of belonging and build inclusive communities on campus. The findings suggest that music-making strengthens students' social connectedness by creating shared experiences and serves as a meaningful support system that enhances their university journey. By creating a space where students feel connected and valued, the Café Concert Project demonstrates the potential of music programming to positively impact students' academic and personal lives, reinforcing their integration within the university's social fabric.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».