Estratégias de regulação emocional personalizadas para jovens atletas
Notice bibliographique
Résumé
Este estudo examinou a eficácia de intervenções de regulação emocional adaptadas ideograficamente em jogadores de tênis adolescentes, usando o modelo de Zonas Individuais de Funcionamento Ótimo (IZOF) como uma estrutura conceitual e metodológica. Quatro atletas do sexo masculino com idades entre 13 e 16 anos, inscritos em um programa de estudos esportivos, participaram de um protocolo de três fases envolvendo avaliação inicial, intervenção e acompanhamento pós-intervenção durante competições oficiais. Os perfis emocionais e fisiológicos foram avaliados usando escala idiográfica, instrumentos psicométricos (TAS-20, ERQ, OMSAT-3) e medidas de autoavaliação. Os resultados mostraram que os participantes que alcançaram maior alinhamento emocional com suas zonas ótimas definidas pelo IZOF relataram melhor desempenho autopercebido. No entanto, a variabilidade interindividual emergiu, particularmente entre aqueles com pontuações elevadas de alexitimia. Embora os efeitos estatísticos tenham sido limitados, as análises descritivas e visuais sugeriram ligações funcionais entre congruência emocional e resultados competitivos. Os resultados corroboram a viabilidade de intervenções baseadas em IZOF no esporte juvenil e destacam a importância da personalização , da consciência emocional e de fatores de desenvolvimento na concepção de estratégias psicológicas eficazes. São discutidas limitações metodológicas e direcionamentos para pesquisas futuras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».