Unassisted homebirths in Afghanistan: a qualitative exploration of underlying reasons
Notice bibliographique
Résumé
Unassisted homebirths pose significant maternal health risks in Afghanistan, where nearly one-third of births occur at home without skilled birth attendants. Data from 2020 showed the maternal mortality ratio is 620 per 100,000 live births, due to pregnancy and childbirth complications. This thesis explored what factors contribute to unassisted homebirths in Afghanistan from the perspectives of Afghan women and community members. Guided by the social-ecological model, this qualitative case study examined four levels of influence: intrapersonal, interpersonal, community, and institutional. Data was collected through in-depth interviews with Afghan women who had experienced unassisted homebirths and focus group discussions with male and female community members, providing insights into the familial, cultural, and systemic factors influencing choices for birthplace and birth care. The data indicated that most interview participants had limited knowledge of pregnancy and delivery care, partly due to their lack of access to a reliable source of health information, reinforcing a preference for unassisted homebirth. Patriarchal gender norms like women’s extensive involvement in domestic or agricultural roles, restricted mobility, and limited financial autonomy, along with family dynamics—particularly the influence of elder women, especially mothers-in-law, and male relatives—further constrained women’s ability to seek skilled birth attendance. Cultural beliefs and traditions, including a preference for family-centred childbirth at home, and concerns about modesty also contributed to this preference for unassisted homebirth. Inadequate access to skilled birth attendants—due to distance, financial barriers, lack of transportation, disrespectful care, and perception of poor-quality care—contributed to the perpetuation of unassisted homebirths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».