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Enregistrement W7131899030 · doi:10.48336/98

Net effects: nationalist-capitalist hegemony in the hip hop-basketball paradigm

2025· other· en· W7131899030 sur OpenAlexaboutno aff
Jordan Zalis

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundscapeSituatedMusicalParticipant observationPoliticsHegemonyEthnographyActive listeningUnintended consequences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, I investigate the sociocultural, political, and economic implications of basketball’s soundscape across various “arenas”—both real and imagined. I begin by examining media representations of the sport in contemporary and historical movies and music before shifting focus to how music and sound help shape performance events associated with the Toronto Raptors Basketball Club. Central to the analysis is the hip hop-basketball paradigm, through which I argue that basketball’s soundscape works to uphold a nationalist-capitalist hegemony. Introducing a methodological approach I call just listening, which emphasizes both intensely focused and ethically grounded listening practices, this thesis integrates ideas from the critical study of music, sound, and sport; sound studies and acoustic ecology; performance studies and its precursors; and theories of musical experience and phenomenological ethnomusicology to highlight how basketball’s aural dimensions—its characters, contexts, and contents—are shaped by, and respond to, broader sociocultural, political, and economic forces. Framed as a political act, this approach seeks to bridge individual and collective experiences. Through its application, I interrogate how soundscapes impact both situated and large-scale social contexts, offering a way to critique their intended and unintended outcomes—that is their net effects. Analyzing the practices, protocols, techniques and technologies that mediate sound and music, and the meanings, values, and uses ascribed to them by individuals and groups, my work in this thesis examines the meaningful experience of basketball’s soundscape, gleaning insights from ethnographic work with key stakeholders in Toronto’s professional basketball community, such as artists, fans, technicians, executives, and members of the media. Drawing on participant observation conducted in Toronto from 2018–2023, this thesis highlights the interplay between culture and commerce, examining how basketball’s acoustic environment helps cultivate individual and collective identity and mediate broader sociocultural, political, and economic ideas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,062
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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