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Enregistrement W7131926241

Gaia Early Data Release 3

2021· article· en· W7131926241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRUNG · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarth Systems and Cosmic Evolution
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrometryPhotometry (optics)False alarmCompleteness (order theory)FlaggingTransient (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<i>Context.<i/> Since July 2014, the <i>Gaia<i/> mission has been engaged in a high-spatial-resolution, time-resolved, precise, accurate astrometric, and photometric survey of the entire sky.<i>Aims.<i/> We present the <i>Gaia<i/> Science Alerts project, which has been in operation since 1 June 2016. We describe the system which has been developed to enable the discovery and publication of transient photometric events as seen by <i>Gaia<i/>.<i>Methods.<i/> We outline the data handling, timings, and performances, and we describe the transient detection algorithms and filtering procedures needed to manage the high false alarm rate. We identify two classes of events: (1) sources which are new to <i>Gaia<i/> and (2) <i>Gaia<i/> sources which have undergone a significant brightening or fading. Validation of the <i>Gaia<i/> transit astrometry and photometry was performed, followed by testing of the source environment to minimise contamination from Solar System objects, bright stars, and fainter near-neighbours.<i>Results.<i/> We show that the <i>Gaia<i/> Science Alerts project suffers from very low contamination, that is there are very few false-positives. We find that the external completeness for supernovae, <i>C<i/><sub>E<sub/> = 0.46, is dominated by the <i>Gaia<i/> scanning law and the requirement of detections from both fields-of-view. Where we have two or more scans the internal completeness is <i>C<i/><sub>I<sub/> = 0.79 at 3 arcsec or larger from the centres of galaxies, but it drops closer in, especially within 1 arcsec.<i>Conclusions.<i/> The per-transit photometry for <i>Gaia<i/> transients is precise to 1% at <i>G<i/> = 13, and 3% at <i>G<i/> = 19. The per-transit astrometry is accurate to 55 mas when compared to <i>Gaia<i/> DR2. The <i>Gaia<i/> Science Alerts project is one of the most homogeneous and productive transient surveys in operation, and it is the only survey which covers the whole sky at high spatial resolution (subarcsecond), including the Galactic plane and bulge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle