Alcohol and breast feeding - Risk assessment based on physiologically based toxicokinetic modeling in newborns and infants
Notice bibliographique
Résumé
Empfehlungen für den Konsum von Alkohol während der Stillzeit sehen vor, Milch vor Alkoholkonsum abzupumpen und diese anstelle des Stillens nach Alkoholkonsum zu verfüttern. Wir haben als Basis für eine Risikoabschätzung ein physiologisch basiertes kinetisches Modell aufgestellt, mit dem wir Alkoholkonzentrationen in einem gestillten Neugeborenen und einem drei Monate alten Säugling nach Konsum der Stillenden von Alkohol (alternativ: 0,25 L Wein, 0,5 L Bier, 0,1 L Sekt, 0,5 L "alkoholfreies" Bier, 0,5 L Null-Komma-null-Prozent Bier, 0,5 L Saft ) simulierten. Vergleichend wurde 1. die Konzentration beim Feten in utero während der Schwangerschaft bei Konsum der gleichen Alkoholmengen während der Schwangerschaft und 2. die Konzentration unter Therapie des Kindes mit einem pflanzlichen alkoholhaltigen Arzneimittel zur Behandlung von Blähungen simuliert. Die höchste Alkoholkonzentration in der Mutter ergab sich mit 0,59‰ nach 0,25 L Wein, die maximale Konzentration war beim gestillten Neugeborenen 0,0033‰, beim gestillten drei Monate alten Säugling 0,0038‰ und beim Feten (intrauterin) 0,36‰. Unter dem pflanzlichen Arzneimittel betrugen die Höchstkonzentrationen 0, 015 (Neugeborenes) und 0,015‰ (drei Monate alter Säugling). Wir diskutieren die simulierten Konzentrationen im Lichte von experimentellen Daten und sind der Auffassung, dass für Stillende die Empfehlungen "gelegentlich 1 bis 2 Gläser Wein" (Agence Nationale d’Accréditation et d'Évaluation en Santé 2002) und "kein exzessives oder tägliches Alkoholtrinken, gelegentlicher Konsum ohne schädliche Wirkung für das Kind" (Public Health Agency of Canada 2005) in Übereinstimmung mit wissenschaftlichen Daten stehen, während stärker einschränkende Empfehlungen nicht wissenschaftlich basiert sind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».