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Enregistrement W7131949541

Thoughtworks: Agile Innovation in the Digital Era

2023· other· en· W7131949541 sur OpenAlexaff
Taiyuan Wang, Liman Zhao, Daniel Han Ming Chng

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentDigital transformationCompetition (biology)Process (computing)SubsidiaryInnovation managementPosition (finance)Digital Revolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case describes the challenges faced by Thoughtworks China (hereinafter "Thoughtworks") and Yuelong Automobile (hereinafter "Yuelong") while working together on the development of a digital tool for Yuelong car owners: What did they aim to achieve through innovation—beat the competition or meet consumer needs? Was this digital transformation project beyond the purview of Yuelong's New Retail Department, with General Manager Wang Jie championing it directly? Was market research needed to explore innovation opportunities? Should they consider all users' pain points and needs or focus solely on key issues? What issues should be prioritized—high-value or high-risk ones? Should the company adapt to market change after the launch of Minimum Viable Products (MVPs)? Which department should manage this innovative digital product? How should they transcend temporal and spatial boundaries to replicate such an innovation product?Clues can be found in Thoughtworks' agile innovation process. As described in the case, only one month after release, the app co-developed by Thoughtworks and Yuelong, the result of intense debate between the pair, was well-received by the market. In January 2021, Zhang Min, Chairperson of Tengfei Group, Yuelong's parent company, invited Wang Jie, Yuelong's General Manager, Li Chuang, Yuelong's Director of New Retail Department, and Zhao Xin, Thoughtworks' Chief Project Manager, to discuss how to replicate the app's development process and apply it to other Tengfei subsidiaries. While the digital age continuously demanded innovation from carmakers, Zhao knew these subsidiaries needed to understand their market position and priorities before introducing new tools rather than simply following the latest digital trends. This case may spark further discussions about the difficulties with product innovation, helping students understand the characteristics and applications of Thoughtworks' agile innovation methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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