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Enregistrement W7131949541

Thoughtworks: Agile Innovation in the Digital Era

2023· other· en· W7131949541 sur OpenAlexaff
Taiyuan Wang, Liman Zhao, Daniel Han Ming Chng

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentDigital transformationCompetition (biology)Process (computing)SubsidiaryInnovation managementPosition (finance)Digital Revolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case describes the challenges faced by Thoughtworks China (hereinafter "Thoughtworks") and Yuelong Automobile (hereinafter "Yuelong") while working together on the development of a digital tool for Yuelong car owners: What did they aim to achieve through innovation—beat the competition or meet consumer needs? Was this digital transformation project beyond the purview of Yuelong's New Retail Department, with General Manager Wang Jie championing it directly? Was market research needed to explore innovation opportunities? Should they consider all users' pain points and needs or focus solely on key issues? What issues should be prioritized—high-value or high-risk ones? Should the company adapt to market change after the launch of Minimum Viable Products (MVPs)? Which department should manage this innovative digital product? How should they transcend temporal and spatial boundaries to replicate such an innovation product?Clues can be found in Thoughtworks' agile innovation process. As described in the case, only one month after release, the app co-developed by Thoughtworks and Yuelong, the result of intense debate between the pair, was well-received by the market. In January 2021, Zhang Min, Chairperson of Tengfei Group, Yuelong's parent company, invited Wang Jie, Yuelong's General Manager, Li Chuang, Yuelong's Director of New Retail Department, and Zhao Xin, Thoughtworks' Chief Project Manager, to discuss how to replicate the app's development process and apply it to other Tengfei subsidiaries. While the digital age continuously demanded innovation from carmakers, Zhao knew these subsidiaries needed to understand their market position and priorities before introducing new tools rather than simply following the latest digital trends. This case may spark further discussions about the difficulties with product innovation, helping students understand the characteristics and applications of Thoughtworks' agile innovation methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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