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Enregistrement W7131963702

Comparison between modeled and measured time-resolved LII signals and soot temperatures in a laminar premixed flame

2012· other· en· W7131963702 sur OpenAlexaffvenue
S. Bejaoui, S. Batut, E. Therssen, P. Desgroux, F. H. Liu, K. A. Thomson, G. J. Smallwood

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2012
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootLaminar flowCombustorAnalytical Chemistry (journal)Premixed flameSpectrographLaserAdiabatic flame temperatureLaminar flame speed
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LII experiments were conducted in a laminar premixed flame established with a McKenna burner at atmospheric pressure burning a mixture of methane, oxygen, and nitrogen with an equivalence ratio of 2.15 and with a flame stabilizer of stainless steel plate placed at 20 mm above the burner. A Nd:YAG laser at 1064 nm with a repetition rate of 10 Hz was used to produce a top-hat laser beam with a 6 ns pulse duration (FWHM) as the excitation source. Time-resolved LII signals were measured at 610 nm (20 nm FWHM) using a PMT at different locations in the flame and at different laser fluences. Soot temperature measurements were also conducted through recording LII spectra with a spectrograph at different locations along the flame centerline and different laser fluences. TEM analyses of soot sampled at HAB = 12 and 15 mm were also carried out to provide primary particle diameter distribution and average number of primary particles in an aggregate for LII model calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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