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Enregistrement W7131975071

A semi-empirical pod model for USCG icebreaker mackinaw. Part II. The model

2018· article· en· W7131975071 sur OpenAlexaffvenue
Michael Lau

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzimuthRange (aeronautics)Point of deliveryTransverse planeMotion (physics)PropulsionPlanar
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A semi-empirical pod model is developed based on experimental data for the USCGC Mackinaw to predict propulsion forces for the icebreaker driven by twin podded propulsors. The experiments are conducted in straight-ahead motion with the azimuth angle of one of the twin pods steered in a range from 0 to 180o. In this pod model, assumption was made to extend the test data to the full range of 360o azimuth angles and advance coefficients. Since all the tests are carried out in straight ahead motion only with a constant heading, analysis was performed to extend these functions to general cases of arbitrary planar motions. Three pod models were presented with varying degrees of complexity. Model I is the simplest model, applying the nondimensional longitudinal and transverse force coefficients obtained from the straight-ahead motion at known advance coefficient and azimuth angle directly to any motion. In Model II, the influence of geometrical drift angle local to the pods is added to Model I. In Model III, the influence of hull-pod interaction on the geometrical drift angle is added to further refine the model treatment. These models are implemented in the NRC/OCRE-RC’s in-house maneuvering simulation software OSIS-IHI and their validity assessed. The comparison of Model III with comprehensive model test and limited sea trial data shows good agreement. Based on the validation results, it is concluded that the final model (Model III) can be used successfully for motion simulation of pod-driven ships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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