A semi-empirical pod model for USCG icebreaker mackinaw. Part II. The model
Notice bibliographique
Résumé
A semi-empirical pod model is developed based on experimental data for the USCGC Mackinaw to predict propulsion forces for the icebreaker driven by twin podded propulsors. The experiments are conducted in straight-ahead motion with the azimuth angle of one of the twin pods steered in a range from 0 to 180o. In this pod model, assumption was made to extend the test data to the full range of 360o azimuth angles and advance coefficients. Since all the tests are carried out in straight ahead motion only with a constant heading, analysis was performed to extend these functions to general cases of arbitrary planar motions. Three pod models were presented with varying degrees of complexity. Model I is the simplest model, applying the nondimensional longitudinal and transverse force coefficients obtained from the straight-ahead motion at known advance coefficient and azimuth angle directly to any motion. In Model II, the influence of geometrical drift angle local to the pods is added to Model I. In Model III, the influence of hull-pod interaction on the geometrical drift angle is added to further refine the model treatment. These models are implemented in the NRC/OCRE-RC’s in-house maneuvering simulation software OSIS-IHI and their validity assessed. The comparison of Model III with comprehensive model test and limited sea trial data shows good agreement. Based on the validation results, it is concluded that the final model (Model III) can be used successfully for motion simulation of pod-driven ships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».