Tensor magnetic gradiometry for mapping complex anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Complex magnetic targets, such as unexploded ordnances, mine tailings, and firearm caches are more difficult to map with conventional survey methods. Present configurations of survey aircrafts typically utilize total field and vector magnetometers to directly measure large scalar quantities and support aircraft compensation respectively. A more sensitive measurement device, or a combination of sensors, and thorough data processing need to be in place to aid aeromagnetic data users' changing needs to identify these complex targets. Magnetic tensor gradiometry offers an approach to this problem. It provides the magnetic gradient components along nine directions, producing six independent magnetic field gradient values (gxx, gyy, gzz, gxy, gxz, gyz), rather than one singular total magnetic field value or three vector fields. Magnetic gradiometry is typically carried out using a highly sensitive, but costly, superconducting quantum interference device (SQUID). The immediate benefits of tensor magnetics for airborne magnetic surveying are: better resolution of small scale magnetic field variations; magnetic field parameters (e.g. depth to target, target directionality, and magnetization); and mitigation of magnetic interference due aircraft maneuvers. In this study, we carried out airborne and ground magnetics surveys at the National Research Council, Ottawa, Canada in an attempt to compute magnetic tensors without a SQUID, only commercially available magnetometers. Four vector magnetometers were employed in conjunction with a total field magnetometer and data was collected over a variety of stationary targets with prominent magnetic signatures. For the airborne survey, the magnetometers were installed in a horizontal gradient towed-bird in a long line from a single engine helicopter. A similar horizontal configuration on a mobile platform was used for the ground surveys. As there was no vertical offset in the vector magnetometers, only partial magnetic tensors (gxx, gxy, gxz, gyy, gyz) could be computed and the remainder calculated from potential field theory. We show the successful reconstruction of the total field signature of the targets, analysis of the signature that these gradient field values allow, and assess target directionality relative to the sensors and platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».