Uždelstos uždegiminės reakcijos į hialurono rūgšties dermos užpildus po virusinės infekcijos
Notice bibliographique
Résumé
Relevance of the problem and aim. Hyaluronic acid (HA) dermal fillers have gained worldwide popularity in aesthetic medicine, however delayed inflammatory reactions (DIRs) have been reported following virus infections and vaccinations. This study aimed to review and analyze reported cases of DIRs in HA treated patients after virus exposure. Materials and methods. This systematic review was conducted in accordance with PRISMA guidelines. Articles were searched between October 19th 2024 and November 2024 using PubMed, ScienceDirect, ResearchGate, ClinicalKey, and Google. Keywords used ”Hyaluronic Acid”, ”Dermal Filler” and ”Delayed inflammatory reaction”. Inclusion criteria included, full-text access, written in english language and Case reports involving patients treated with Hyaluronic acid dermal filler in the facial region. Six studies (four case series, two case reports) met the inclusion criteria. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results. All of the included studies showed DIRs developing post-COVID-19 infection, vaccination, or influenza-like illness. Symptoms included edema, erythema, and tenderness, with onset ranging from hours to weeks. Treatments varied, with corticosteroids and hyaluronidase being most common, though some cases resolved spontaneously. Conclusion. Virus infections and vaccinations can trigger DIRs in HA-treated patients. The most common treatments used were corticosteroids and hyaluronidase, although some cases resolved spontaneously. However such DIRs highlights the need for standardized protocols and treatment techniques for addressing these reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».