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Enregistrement W7131984782

QuMei's Takeover Bid for Ekornes (A): Decision-Making Process

2022· other· en· W7131984782 sur OpenAlexaff
Sheng Huang, Chi Zhang, Yuan Meng

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderDatabase transactionMergers and acquisitionsProcess (computing)Tender offerStock (firearms)Stock exchange
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case series was developed around QuMei’s takeover bid for Ekornes ASA, a company headquartered in Norway. QuMei, the Chinese furnishings manufacturer established in 1993 and listed on Shanghai Stock Exchange in 2015, was the promoter of the takeover bid. In the same year, it introduced its “New QuMei” strategy, pivoting from a pure furnishings supplier to a content and service supplier in the furnishings industry. The target company, Ekornes, was a prime Norwegian furnishings manufacturer with four affiliate brands, including “Stressless”, known as the “most comfortable chair in the world”. It also had vast market bases in Europe and America. Case A mainly discusses the reasons behind QuMei's takeover of Ekornes. First, it explores why QuMei opted for acquisition rather than organic growth. Second, having decided to take the acquisition route, how did it choose Ekornes as its target. Finally, the case examines the feasibility of the takeover and potential ensuing risks. Based on case discussions, students are given the chance to analyze the logic behind takeovers, how target companies are selected, how takeovers take different forms depending on purpose, and how to analyze and avoid potential risks that may be involved. Case (B) focuses on the transaction arrangements in QuMei's takeover of Ekornes: was Ekornes suitably valued? How would QuMei reach a consensus with the target company's shareholders regarding the reasonable consideration for takeover? Then, after valuation, how should the transaction be funded and structured? By the end of 2017, QuMei's assets were at ¥2.1 billion, while its overseas sales were a mere ¥4.87 million. In contrast, Ekornes's assets were valued at over ¥4 billion. This case therefore can be reference for practical problem-solving in acquisition of snake swallowing elephant. More than two years after the takeover, its impact on QuMei and Ekornes has begun to be borne out on the balance sheets. However, the long-term implications on risk and revenue still remain to be seen and students are encouraged to develop their own course of reasoning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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