MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132008574

I Relazione tecnica descrittiva delle attività svolte nell'ambito dell'Accordo di collaborazione triennale MATTM-DGSVI e CNR-IIA

2016· other· it· W7132008574 sur OpenAlexaboutno aff
Dott.ssa Daniela Pasella, Dott.ssa Carola Poggi, Nicola Pirrone, Ing. Roberta Spinetti, Dott.ssa Marco Strincone

Notice bibliographique

RevueCNR ExploRA · 2016
Typeother
Langueit
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPublic workCivil service
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il rapporto fornisce una relazione tecnica descrittiva relativa al I semestre di attività riguardanti l'Accordo di Collaborazione triennale stipulato il 22 maggio 2015 tra il Ministero dell'Ambiente e della Tutela del Territorio e del Mare - Direzione Generale per lo sviluppo sostenibile, per il danno ambientale e per i rapporti con l'Unione Europea e gli organismi internazionali (DGSVI) e l'Istituto sull'Inquinamento Atmosferico del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IIA), approvato con decreto direttoriale U.prot. 4342/SVI del 20/07/2015 "finalizzato al trasferimento delle conoscenze scientifiche di interesse della Direzione Generale SVI maturate dal CNR, in qualità di ente di ricerca". Nel Capitolo 1 la relazione tecnica descrive le attività seguenti, svolte nel periodo di riferimento dal 23 ottobre 2015 al 23 aprile 2016: - Trattato Artico - GEO (Group on Earth Observations) - Processo pan-europeo "Ambiente e salute" - Interconnessione tra inquinamento atmosferico, ricerca, sviluppo e trasferimento di tecnologie verdi - Convenzione di Vienna e il Protocollo di Montreal sulle sostanze che deteriorano lo strato di ozono - Convenzione di Aarhus sull'accesso alle informazioni, partecipazione del pubblico e accesso alla giustizia in materia ambientale e nel Capitolo 2 è riportata la rendicontazione economica relativa al complesso delle attività nel medesimo periodo di interesse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCNR ExploRATravaux en français237 207