Investigating the impact of frost heave and thaw softening on changing the vertical force at wheel/rail interface
Notice bibliographique
Résumé
The frost heave results in non-uniform deformation and irregularity on railway track. These irregularities increase the dynamic response of the train-track system, resulting in rapid deterioration of track geometry, and poor ride quality. Large surface roughness may cause unloading of wheels and consequently could lead to derailment. This paper presents the results of employing NUCARS® (New and Untried Car Analytic Regime Simulation) software to evaluate the interaction between rail car and the track as it passes through the frost bumps measured over a railway track section during two freeze-thaw monitoring seasons. The vertical wheel/rail forces (force exerted on the wheel by the rail) at each wheel resulting from the simulation is compared against Association of American Railroads (AAR) standard (Chapter 11 of the AAR Manual of Standards and Recommended Practices Section C - Part II) to determine how passing through the frost susceptible sections may affect the safety of train operations. According to AAR Specification M1001 Chapter XI track worthiness limits, the minimum vertical wheel load should be greater than 10% of the static condition. Using the measured track deformation at a study site located on VIA Rail subdivision in eastern Ontario, the minimum vertical force of 72% of the static load was observed as a result of using the track profile measured during thawing season. This value, which is well above the AAR’s 10% requirement, occurred at the culvert location where there was large non-uniform deformation. Also, by comparing the results of minimum and maximum vertical force for track in various stages of freezing-thawing cycle, it was observed that the thawing stage is creating the worst combination of the forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».