Determinación de la presencia de bacterias del género Vibrio en la piel de la rana gigante del Titicaca (Telmatobius culeus) de vida libre
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Uno de los factores de la rápida disminución de la población de la rana gigante del Titicaca (Telmatobius culeus) es la colecta ilegal para su consumo en jugos. Esta actividad es popular en Lima puesto que se le atribuyen propiedades curativas y afrodisiacas, pero es posible que microorganismos patógenos para el humano estén presentes en la piel de estas ranas, tales como Vibrio cholerae, V. alginolyticus y V. fluvialis, conocidos por ocasionar mayormente cuadros de infección a nivel intestinal. Debido a las condiciones ambientales y contaminación del lago Titicaca, se planteó la hipótesis de que estas bacterias del género Vibrio podrían estar presentes en la piel de T. culeus de vida libre. El estudio se llevó a cabo en marzo del 2018, se realizaron hisopados de la superficie cutánea de 35 ranas capturadas en dos puntos del lago (Perka Norte y Chifrón). Las muestras se enviaron al laboratorio de microbiología de la Universidad Peruana Cayetano Heredia donde se agruparon, enriquecieron y cultivaron en los medios Agar TCBS y TSA. Posteriormente se usaron pruebas bioquímicas y se enviaron al Instituto Nacional de Salud, donde se utilizó el kit API 20 E para su identificación. No se identificaron bacterias del género Vibrio. Los resultados indicaron la presencia de Aeromonas hydrophila, Shewanella putrefaciens y Shewanela spp.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle