Comparison of global and segmental left ventricular myocardial deformation in patients with hypertrophic cardiomyopathy: a prospective two-dimensional VS. Threedimensional CMR feature tracking study (conference session winner)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Recent studies demonstrated that reduced left ventricular (LV) global longitudinal strain in patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and preserved LV systolic function is an independent risk factor of adverse cardiovascular events. Two-dimensional (2D) strain assessment using cardiac magnetic resonance (CMR) cine images is well recognized as robust and highly reproducible technique. AIM The aim of our study was to investigate recently introduced three-dimensional (3D) strain analysis approach in patients with obstructive (HOCM) and non-obstructive HCM. METHODS Thirty-eight individuals (19 HCM patients without LV outflow tract (LVOT) obstruction and 19 patients with LVOT obstruction) underwent CMR imaging using 1.5 T MRI scanner (Siemens Magnetom Aera, Siemens Medical Systems, Erlangen, Germany). The cine images were used to calculate 2D and 3D left ventricular longitudinal (EllLV), circumferential (EccLV) and radial (ErrLV) strain using feature tracking (FT) technique. Global and regional (septal and lateral wall) EllLV was derived from three long-axis (two-, three- and four-chamber) cine images, while global and regional (septal and lateral wall) EccLV and ErrLV were calculated from three short-axis (basal, mid-ventricular and apical) cine images using dedicated software (CMR42, Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Canada). Data analysis was performed using IBM SPSS Statistics version 21.0 software (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Continuous variables of two groups were compared by the paired samples t test if the data were normally distributed, whereas Wilcoxon signed ranks test was used to compare nonparametric data. A P value of <0.05 was considered significant.[...].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».