Leping Foundation: Introducing Venture Philanthropy to China
Notice bibliographique
Résumé
The case explores the challenges and opportunities of practicing venture philanthropy in an emerging market. Jaff Shen, a serial social entrepreneur and Founder/General Secretary of Leping Social Entrepreneur Foundation ("Leping") brought the international venture philanthropy network Social Venture Partners ("SVP") to China in 2012 to help build China’s overall civil society and proclivity for social entrepreneurship. SVP's Beijing branch was launched as a non-profit in 2013 and attracted thirty partners who invested in four education-related social enterprises within the first two years of operation. SVP Shanghai followed in 2016, registering as a for-profit company for greater flexibility in the context of China’s strong non-profit regulations. Given some freedom to develop its own path, SVP Shanghai evolved more slowly than Beijing, enrolling 11 partners within the first year without making any investments. Students are asked to explain the reasons for Shanghai's slow growth, and then critically evaluate a strategy suggested to Shen for accelerating the progress. They must take a stand in Shen's internal debate about whether to push a fast top-down strategy or tolerate a slower-paced bottom-up trajectory. Students also have the opportunity to compare four different SPO investment opportunities shortlisted by SVP Shanghai's partners for their initial investment, and to propose an evaluative framework for screening the potential targets and subsequently monitoring the investment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».