The investigation of patients with epilepsy in terms of alexithymia, sleep quality and mental symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to investigate the relationships among alexithymia, sleep quality and mental symptoms in patients with epilepsy. Methods: This study was conducted with 96 patients admitted to the Epilepsy Unit of Celal Bayar University Medical Faculty Hospital as a descriptive cross-sectional study. Data were collected from Socio-demographic Data Form, The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Toronto Alexithymia Scale (TAS) and Symptom Check List (SCL-90-R). In the analysis of data, Student's t-test, ANOVA and Pearson Correlation analysis were used. Results: The level of sleep quality of 49% of patients was poor. 41.8% of the patients was alexithymic. It was found that alexithymic patients had poor sleep quality by taking higher scores from PSQI (t=1.99, p=0.040). Alexithymic patients SCL-90-R (general symptom level) was higher than non-alexithymic patients. A positive correlation (p=0.000, r=0.560) was determined between PSQI and SCL-90-R (general symptom level) scores of patients with epilepsy. Conclusion: As a result, the level of alexithymia in patients' sleep quality was worse. Moreover deterioration in mental status of patients was found to lead to deterioration of sleep quality. (Anatolian Journal of Psychiatry 2011; 12:114-120)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».