Notice bibliographique
Résumé
Bilgisayarlarda veri hızındaki artış bilgisayarların hızındaki büyümeden çok daha fazladır ve bu da araştırma literatüründeki sıralama ve arama algoritmalarının üzerinde yoğun bir şekilde durulmasına sebep olmaktadır. Bu tezde, yerleştirmeli sıralama 'insertion sort' kavramına dayalı yeni verimli bir sıralama algoritması öneriyoruz. Önerilen algoritma Çift Yönlü Şartlı Yerleştirmeli Sıralama 'Bidirectional Conditional Insertion Sort (BCIS)' olarak adlandırılır. Bu algoritma bir yerinde sıralama algoritmasıdır ve standart yerleştirme sıralaması ile kıyaslandığında fevkalade verimli ortalama durum zaman karmaşıklığına sahiptir. Yeni algoritmamızı QuickSort algoritması ile kıyasladığımızda, BCIS, 1500 ögeye kadar göreceli olarak küçük dizilerde daha hızlı ortalama durum zamanları göstermektedir. Enterpolasyon (ara değerlemesi) ve ikili arama fikrine dayanarak sıralanmış veri setlerini aramak için hibrit bir algoritma sunuyoruz. Sunulan algoritma Hibrit Arama (HA) olarak adlandırılır ve bilinmeyen dağılımlı sıralı veri setleri üzerinde verimli olarak çalışmak üzere tasarlanmıştır. Deneysel sonuçlar önerdiğimiz algoritmanın benzer bir yaklaşım kullanan diğer algoritmalarla kıyaslandığında daha iyi bir performansa sahip olduğunu göstermiştir. Buna ilaveten, bu çalışma ikili aramanın uygulamasında değinilmemiş bir konuyu açıklamakta ve analiz etmektedir. Bu konu algoritmanın doğruluğunu etkilemese de, performansını azaltmaktadır. Ancak, bu çalışma ikili aramanın karşılaştırma sayısı açısından davranışını açıklamak için kesin bir analitik yaklaşım sunar. Bu metodun yardımıyla, zayıf uygulamanın karmaşıklığı kanıtlanır. Deneysel sonuçlar geniş büyüklükte arama anahtarı kullanıldığında zayıf uygulamanın doğru uygulamadan daha yavaş olduğunu göstermiştir. Bu uygulamanın diğer algoritmalarda mevcut olup olmadığı da ayrıca araştırılmıştır. Son olarak, iki adet verimli arama algoritması sunuyoruz. İlki 'üçlü aramanın gelişmiş bir uygulamasıdır, ikincisi ise Binary-Quaternary search (BQ Arama) 'İkili-Dörtlü Arama' olarak adlandırılan yeni bir algoritmadır. BQ arama yeni verimli bir böl ve yönet tekniği kullanmaktadır. Önerilen her iki algoritma da teorik ve deneysel olarak ikili aramalar ile kıyaslandığında daha iyi performans göstermektedir. Her ne kadar, önerilen BQ arama gelişmiş üçlü aramadan çok az daha yüksek ortalama karşılaştırma sayısı gösterse de, deneysel olarak BQ araması bazı koşullar altında gelişmiş üçlü aramalar ile kıyaslandığında daha iyi performans göstermektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».