„Motivation and problems in nursing continuing education“ (study in Pleven region)
Notice bibliographique
Résumé
The current research was aimed to study the motivation and problems of nurses in hospitals and public health institutions concerning the continuing education. From November 2015 to April 2019 a descriptive study was conducted among 723 nurses in different settings (university and private clinics, nurseries, kindergartens, local hospitals) and 174 nursing graduates. By anonymous self-administered questionnaires information about the motivation, expectations, results and the problems related to continuing education was collected and processed by IBM SPSS v. 24. Nurses in all settings highly evaluate the continuing education and are motivated to participate. Most of them ranked a better payment as the first motivator, followed by career development. The predominant form they have been involved is on-site continuing education (over 70%) and only a quarter have had an opportunity to participate in other forms. The most serious obstacles for out-site forms were “lack of personal financial resources” and “lack of financial stimuli” after improved qualification. Most of the graduates prefer high-technology clinics with only 13.2% for outpatient care and community centres. The motives of graduates to participate in different forms of continuing education, as well as the problems they expect to face highly correlate to those of practicing nurses. The results of the study underlined that the nurses in Pleven region and graduates in nursing highly appreciate the role of continuing educat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».