Notice bibliographique
Résumé
Experiments using a mock ice-skating blade have shown that when the blade is sliding laterally on an ice surface at 30 mm/s, similar to a skater applying a pushing stride to accelerate or when stopping, crushing produces regular spallation events at the intactice/blade interface (where pressure is ~50 MPa) that result in a cyclic load pattern (spalling frequency ~ 85 Hz). During forward gliding there was also evidence of spallation events at the gently-upturned ‘bow’ of the blade (spalling frequency ~ 39 Hz). From the speed and force data, and the depths of the lateral shaving and the forward gliding track profile, the energy consumed per unit volume of ice removed was determined in both cases. The energy budget implied that 12% of the shaved ice material was liquid melt, and 18% of the thin sheet-like slurry of liquid and ice particles (< 0.1 mm thickness) extruding from the edges of the blade-bow during gliding was melt. More energy per unit volume was consumed in the gliding case because all spallation debris at the bow was removed from the track by highpressure compaction imposed by the over-running blade. This caused further pulverization and inter-particle ice-on-ice crushing generating mobile slurry that augmented slurry produced on intact-ice hard-zone areas at the blade-ice interface. In the lateral shaving case less material was converted to slurry because many unconfined pieces of the shattered spalls were not subjected to further pulverization/extrusion. This was evident from the post-test observation of the accumulated shaved material that showed spall debris mixed with refrozen extruded slurry. The crushing of ice and presence of slurry under a skate blade are important observations because earlier ice crushing-friction experiments have shown that a thin (< 0.2 mm) highly-lubricating slurry (~16 % liquid) is produced at high-pressure hard-zone contact regions, which facilitates extremely low friction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».