The 15th Conference of the European Science Education Research Association (ESERA) Proceedings Book Series-III
Notice bibliographique
Résumé
It is my pleasure to introduce the proceedings of the 15th Conference of the European Science Education Research Association (ESERA) in Cappadocia, Türkiye.The conference was the first physical conference following the Covid-19 pandemic, and as such it was a wonderful opportunity for the ESERA community to reconnect in person and to learn about our respective research across Europe and beyond.I am particularly delighted that ESERA was able to provide a platform for early career researchers and new members who joined the ESERA family during this conference.Based on my interactions with the community at the conference, the event was intellectually stimulating and socially pleasant experience for all.The planning of the conference began when we were still in the midst of the pandemic, slowly emerging from a very challenging period globally.The three universities involved in the organisation of the conference -Hacettepe University, Gazi University, and Nevşehir Hacı Bektaş Veli University -provided enormous support throughout but it is important to note particularly the period following the devastating earthquakes in February 2023.On behalf of the ESERA Board and the ESERA community, I thank the leadership of the Local Organising Committee, namely Gultekin Cakmakci, Mehmet Fatih Tasar, and Mustafa Hilmi Colakoglu for the effective management of the preparations under such extraordinary circumstances.The theme of the conference was "Connecting Science Education with Cultural Heritage", one of the main goals of UNESCO, the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.As a culturally diverse country with a rich heritage, Türkiye provided a brilliant context to consider research in science education in diverse social learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,259 | 0,177 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».