Testing of Canadian Douglas-fir height in juvenile phase
Notice bibliographique
Résumé
Evropskim šumama gotovo da dominiraju introdukovane vrsta drveća koje se javljaju na širokom spektru uslova staništa. Oni su našli svoje mesto u klasifikaciji evropskih tipova šuma. Novi evropski tipovi šuma (EFTs-2006) su organizovani prema hijerarhijskom sistemu klasifikacije koja su struktuirana u 14 kategorija i 78 vrsta. Introdukcija šumarski vrsta zabeležena za sve regione, a najveći broj je u Africi (219 vrsta) a najmanji u evidenciji šumskih vrsta: u Evropi (95 vrsta) i Pacifiku (97 vrsta). Većina šumskih vrsta za introdukciju, su sa ciljem da se unapredi ekonomska, proizvodna i tržišna vrednost šumskog privrednog fonda. Opšte zapažanje je da je od introdukovanih vrsta Duglazija je njazastupljenija u većini zemalja Evrope. U Srbiji program introdukcije duglazije započet je postavljanjem provenijeničnog testa sa originalnim poreklom semena iz Severne Amerike. Nastavljeno je sa osnivanjem provenijeničnog testa duglazije poreklom iz Kanade. U radu su prikazani rezultati testiranja visina sadnica duglazije, različitih provenijencija sa originalnim poreklom semena iz Kanade. Značajne razlike između prvenijencija su potvrdile opravdanost testiranja introdukovanih vrsta putem provenijeničnog testa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».