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Enregistrement W7132139438

Lithuanian foreign trade in agricultural and food products in the Ist quarter of 2009.

2008· article· lt· W7132139438 sur OpenAlexaboutno aff
Laskauskienė, Audronė,

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repository of Lithuanian Centre for Social Sciences · 2008
Typearticle
Languelt
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)AgricultureFood productsValue (mathematics)Milk productsLithuanianEuropean union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The value of agricultural products exported over the first quarter of 2008 made up 1951 mill. Lt and, compared to the same period of 2007, increased by 24 per cent. The imports reached 1785 mill. Lt and went up by 22 per cent. The turnover of foreign trade increased by 23 per cent. The trade balances in the first quarter of 2005–2008 were positive; in 2008 it amounted to 166 mill. Lt. and, compared to the same period of 2007, went up by 56 mill. Lt. The largest amounts exported made up dairy products, cereals, fruits, residues and waste from the food industries, prepared animal fodder, vegetables, preparations of meat and fish, meat; while among the pargest amounts imported were fruits and nuts, meat, fish, non-alcoholic drinks, vegetables. 56 per cent of products were exported into EU countries, and the imports from the EU made up 84 per cent. The largest foreign trade surplus was recorded in respect to Russia. Algeria, United Kingdom, Belarus, Morocco, Estonia, Latvia, Germany, while the largest trade deficit was in respect to Poland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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