Dekompresinė kraniektomija gydant aneurizminį subarachnoidinį kraujavimą
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is a life-threatening neurological condition with high rates of mortality and disability. In cases where medical therapy fails to control elevated intracranial pressure (ICP), decompressive craniectomy (DC) may serve as a critical intervention. Aim: To assess the role of decompressive craniectomy in managing aSAH and its influence on clinical outcomes through a comprehensive literature review. Methods: A structured literature review was conducted using PubMed, yielding 502 articles. Thirty-nine studies were included based on predefined PICO-based eligibility criteria. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the Joanna Briggs Institute checklist for systematic reviews. Results: DC was most frequently indicated in aSAH patients with refractory ICP, cerebral edema, midline shift, hematomas, herniation signs, and poor neurological grades. Early intervention, especially primary or ultra-early DC, was associated with reduced short-term mortality and improved intracranial dynamics. However, long-term functional outcomes remain poor in most cases, with only a minority achieving functional independence. The procedure carries significant complication risks, including infections, subdural hygromas, and psychological sequelae such as the syndrome of trephined. Surgical approaches vary, though larger bone flaps and wide duraplasty are associated with better outcomes. Conclusion: While decompressive craniectomy can be life-saving for select aSAH patients, its benefits are highly dependent on timing, patient selection, and surgical technique. Despite promising findings in specific contexts, a lack of standardized guidelines and high complication rates highlight the need for further multicenter prospective studies to refine indications and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».