Programovatelný LED panel pro velko-objemovou kultivační třepačku INNOVA (New Brunswick)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cultivation is one of the basic methods required for physiological experiments studying the growth and division of microorganisms, including algae and cyanobacteria, and the effect of changes in growth conditions. Furthermore, cultivation of cyanobacteria and algae is an essential prerequisite for biochemical and molecular-biological analyses in most of photosynthetic studies. Such experiments often require well controlled cultivations of large volumes of cell cultures (liters). INNOVA laboratory shakers (New Brunswick) have very good reputation and are used almost as a standard (but not a cheap) equipment in biochemical and mol-biol laboratories. The cultivation of photosynthetic organisms under photoautotrophic conditions is possible in INNOVA shaker, however the standard bulb panel installed inside the shaker, is problematic. The size of the panel is much less than the size of shaker platform, which causes gradient of light intensity from the middle of the platform (160 microE photons) to each side (30 microE photons). Also, this bulb panel is not provided with a regulation of light intensity and together these parameters very limit the usability of the shaker for the cultivation of photosynthetic organisms.\n\nWe constructed LED panel, which size is exactly of the size of shaker lid and the panel is covered evenly by LED strips. Light intensity is thus very evenly distributed over the entire surface of the platform and can be set to any value from 0 - 400 microE photons. Light – dark cycles (panel on/off) can be also programmed. Combination of this light panel and INNOVA shaker (a precise setting of rpm and temperature) is a powerful tool for the preparation of large volumes of photosynthetically grown liquid cultures under strictly controlled growth conditions. \n\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle