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Enregistrement W7132161891

Report on the development and testing of new reference methods employing selected GMOS ground-based master sites

2016· other· en· W7132161891 sur OpenAlexaboutno aff
Francesca Sprovieri, A. Macagnano, E. Zampetti, F. De Cesare, Milena Horvat (4), Richard James Christopher Brown, Hugo Ent, Wijnand Bavius, Pirrone, N.

Notice bibliographique

RevueCNR ExploRA · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComparabilityMercury (programming language)Air quality indexAtmospheric oxygenEnvironmental monitoringScale (ratio)PollutantTier 1 network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is a global pollutant of concern due to its toxicity and bioaccumulation in aquatic food chains with serious consequences on human and wildlife health. Although in the past two decades a number of Hg monitoring sites have been established in Europe, Canada, USA and Asia as part of regional network the need of long-term atmospheric Hg monitoring and additional ground-based monitoring sites have constantly been highlighted to generate consistent datasets necessary for offering new insight and information about the global scale trends of atmospheric Hg emissions and deposition. A coordinated global observational network for atmospheric Hg has been established in the framework of the Global Mercury Observation System (GMOS) project (FP7) in 2010 with the aim to provide high-quality Hg datasets in the Northern and Southern Hemispheres for a comprehensive assessment of atmospheric Hg concentrations and their dependence on meteorology, long-range atmospheric transport and atmospheric emissions on a global scale. Hg measurements were carried out using high-quality techniques by harmonizing the chosen measurement techniques with those being performed at existing monitoring stations around the world. Special attention was paid in respect to protocols harmonization, data quality collection and data management in order to assure a full comparability of site specific observational datasets. During the planning and implementation stage of the GMOS global network, harmonized Standard Operating Procedures (SOPs) as well as common Quality Assurance/Quality Control (QA/QC) protocols have been indeed addressed in accordance with the measurement practice adopted in well-established regional monitoring networks and based on the most recent literature. A great effort was in particular made to implement a centralized system (termed GMOS-Data Quality Management, G-DQM) able to acquire atmospheric Hg data in near real-time and, furthermore, to assure and control quality of collected Hg datasets. This system introduced a big novelty for data control programs, consisting in a service approach that facilitate real-time adaptive monitoring procedures, thus being essential in preventing the production of poor-quality data. The Deliverable 1.2.5 provides a report detailing GMOS methods adopted within the global network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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