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Enregistrement W7132169575

ZhongAn Insurance: Evolution from Insurance to Ecosystem

2023· other· W7132169575 sur OpenAlexaff
Meng 芮萌, 朱琼

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemClimate changeEctothermProductivityProduction (economics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

在颠覆式创新理论的影响下,创业企业在进入传统行业进行数字化创新创业时,大都直接瞄准行业的痛点问题,利用先进技术推出创新解决方案,从不被行业既存者注意的低端市场起步,试图逐步向主流市场渗透直至颠覆既存者。然而,历史数据表明,通过颠覆式创新成功颠覆传统行业的创业企业很少,大部分创业企业都遭到了既存者的强烈抵制,甚至夭折在创业的路上。那么,除了颠覆式创新,创业企业还能通过什么样的创新战略在传统行业获得成功?众安的案例给出了另一种答案。在创业的8年间,众安践行了与传统保险不一样的价值主张:向用户提供风险保障服务,而不是提供只有出险后才能用上的保险产品。通过产品和服务创新,众安不仅开拓了自己的生存空间,也为行业带来了增量市场;同时,众安还通过科技输出赋能其他企业以打造共享价值的生态。由此,众安走出了一条与传统保险共存的发展路径。2021年10月,众安又发布了数字保险生态立方计划,意欲开拓具有更大行业跨度的生态。至此,众安CEO姜兴面临着一个战略抉择:众安的生态版图如何延伸?众安是应该继续采取与传统保险共存的创新战略,还是应该启动它对传统保险行业的颠覆之旅?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,161

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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