Octave band impulse peak insertion loss: a method to characterize hearing protection devices when firing with small arms
Notice bibliographique
Résumé
Military Operators (MOs) are exposed to a broad range of impulse noise that can vary greatly in terms of level, temporal and spectral characteristics. The accurate characterization of the performance of hearing protectors is required, to mitigate the hearing damage risk for the MOs working under such conditions. Presently, the accepted method to characterize Hearing Protection Devices (HPDs) performance is based on the measurement of the Impulse Peak Insertion Loss (IPIL); however, this measurement doesn't provide the peak Insertion Loss (IL) per Octave Band (OB). A method for measuring the peak IL per OB for HPDs was developed and is presented in this paper. The concept of an Octave Band Impulse Peak Insertion Loss (OBIPIL) is introduced to account for the HPD peak attenuation at each OB. Using a modified version of the ANSI/ASA S12.42-2010 test setup, the impulse noise signals for a 5.56 mm caliber weapon were recorded. The IPIL and the OBIPIL values of the tested HPDs were computed and are presented for comparison. Moreover, an OBIPIL comparison versus the Bone Conduction (BC) attenuation limits is provided to gauge the attenuation capabilities of each HPD at each OB. A performance behavior for each HPD is presented in the time domain and per OB. Finally, remarks, conclusions, pros and cons of the proposed methodology as well as future work are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».