Assessment of debris issues impacting design of a flood diversion project in a large scale physical model
Notice bibliographique
Résumé
The Elbow River flows through southwest Calgary and is susceptible to flooding with catastrophic results. During the flood event of June 2013, the Elbow River’s peak flow rates reached approximately 1,240 m3/s, far exceeding the rivers’s natural capacity of less than 200 m3/s. The losses experienced during the flood were valued in excess of $5B. The Springbank Off-stream Storage Project was conceived to divert and store a portion of the Elbow River flood flows. Some of the main structural components of the project include a diversion and spillway structure that intersects the Elbow River, a diversion channel, and an off-stream storage reservoir. Following the development of an initial diversion and spillway structure design, a large scale (1:16) physical model study was commissioned to assist in assessing and improving the initial design to ensure good performance under a range of flood conditions. The main objectives of the physical model study were to: determine the hydraulic performance of various key elements of the new structures for a range of operational and extreme flow conditions; assess the behaviour of sediments and woody debris within and around the structures; and help refine the proposed designs to improve conveyance, reduce the risk of erosion and sedimentation, reduce the risk of blockage by debris, improve constructability, and reduce costs where possible. This paper provides a full description of the physical model with a focus on the tests that assessed and studied the impacts of woody debris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».