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Enregistrement W7132177336

Wuling Hongguang MINIEV: A New Breed of Chinese Automaker

2022· other· W7132177336 sur OpenAlexaff
Gao 王高, 朱琼

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2022
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedAutomotive industrySet (abstract data type)Selection (genetic algorithm)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

生存在成熟市场中的企业经常面临着两难抉择:是留在已有市场致力于打败竞争对手,还是开辟新市场,以摆脱耗费资源的既有竞争?上汽通用五菱汽车股份有限公司(简称“五菱”)选择了后者,它采取与传统造车完全不同的模式,研制出没有任何多余配置的、极简的五菱宏光MINIEV,又顺应用户需求变化与用户一起共创了潮流改装文化,逐步将宏光MINIEV打造成具有网红特质的潮创玩具,并由此摆脱了与传统汽车产品的竞争,开辟了大众潮流改装车市场。截至2021年4月底,宏光MINIEV上市9个月,连续8个月成为中国新能源车销量冠军,其中1月和4月,还蹿升至全球电动车销量翘楚之位。 不过,即使打造了这样一个炙手可热的产品,五菱的领军者,五菱总经理沈阳、副总经理薛海峰仍然面临着两难选择:宏光MINIEV的上升势头还能持续多久?未来应该制定怎样的产品战略?是沿着价格台阶向上推出升级产品,还是聚焦已有的市场推出适合的产品?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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