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Enregistrement W7132184113

Tradıtıonal Plateau Resıdences And Tourıstıc Value In Northern Eastern Turkey (Artvın Provınce)

2016· other· en· W7132184113 sur OpenAlexaboutno aff
Fatih Orhan

Notice bibliographique

RevueErzincan Binali Yıldırım University Institutional Repository · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateau (mathematics)RecreationTourismResidenceNatural (archaeology)Quarter (Canadian coin)Sustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eastern Black Sea region in which Artvin province is located is one of the areas where transhumance activities are most prevalent. Besides, the activities mentioned in this region have been performed for very long years and have become traditional. One of the indispensable characteristics of transhumance activities is plateau residences with their construction techniques and architectures unique to the region. These residences which widely reflect the cultural and socio-economical structure of the region have been constructed in a plain and natural style probably due to temporary usage. In the research field where forest cover is dense, although wood is mostly used as residence construction material, stone usage is in forefront in some regions. On the other hand there are also many residences where both materials are used together. While wooden shingle usage was widespread before as roof cover, today sheet metal usage is common. Recently the ease of transportation to plateaus and the increase in economic levels of families caused structural change in plateau residences and number of concrete structures increased gradually. This situation which was also triggered by usage for recreation purpose, constitutes a danger threatening traditional transhumance activities as well as future of rural tourism potential of plateaus. Yet the sustainability of transhumance activities which have been continuing for centuries can only be achieved by preservation of traditional structure of plateau residences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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