The National Research Council of Canada’s large-scale frazil ice facility
Notice bibliographique
Résumé
Frazil ice particles form in supercooled turbulent waters. Frazil ice is known for clogging the water intakes of infrastructure such as municipal water supplies or power generating facilities. It also has the potential to cause flooding events. The frazil ice facility of the National Research Council of Canada was designed to induce controlled frazil ice events, and investigate accretion and potential clogging on underwater structures at near full scale. It is a re-circulating channelbased design that, from above, looks like a running track - an oval with straight sides. The channel is 3 m wide, with the maximum water depth of 3 m the volume of water being recirculated is ~800 m3 . At the centreline of the channel it has a total length of 88 m. The water can be circulated at speeds up to 1.5 m/s using four thrusters. A bank of six wind-fans can create a wind-field over a section of the flume of up to 55 km/hr. These systems, combined with air and water refrigeration, enable water-column cooling rates of up to 0.07 °C/hr to be achieved. Tests typically take a day to execute with some frazil events having a duration > 1 hr. The facility is instrumented with air-temperature sensors, highprecision thermistors for water temperature, pressure sensors, acoustic Doppler sensors, above and underwater cameras, a laser scanner for quantifying frazil accretion, and a manual frazil concentration measurement system. In this paper we describe the facility, discuss the challenges, and provide an overview of experiments undertaken in 2022 to create frazil, investigate frazil accretion on a steel trash rack and a concrete intake grill, and to produce datasets for developing and validating frazil ice numerical models. The facility is available for academic, industry and government organisations to use
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».