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Enregistrement W7132209623

Mode I fracture specimens exhibiting oscillatory crack migration

2018· article· en· W7132209623 sur OpenAlexvenueno aff
D. Mollenhauer, S. Baril-Gosselin, E. Iarve, C. (Chengbin) Li, D. Rapking, E. Zhou, M. Braginsky

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesive zone modelFracture (geology)Transverse planeCrackingBridging (networking)Delamination (geology)Fracture toughnessFracture mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Damage propagation in [90/010/90]s double cantilever beam specimens, previously studied experimentally, was shown to exhibit an oscillating fracture pattern throughout the central two 90° plies. Interface delamination between 0° and 90° plies periodically migrated through the 90° plies in an oscillating manner. The experimental study showed significant toughening of the [90/010/90]s specimens when compared with a standard 0° DCB of the same material. The [90/010/90]s specimens were modeled in the present work. Damage was modeled using a Regularized eXtended-Finite Element Method to represent transverse matrix cracking and a standard interface cohesive zone method to represent interface delamination. A series of plane-strain and 3D models were produced to examine the effects of varying interfacial/ply strength and fracture toughness. 2D models qualitatively reproduced the oscillating migrating crack pattern, generally with a larger period of oscillation and lower fracture toughness. The 3D models illustrated that the oscillating migration is not responsible for the majority of toughening. Rather, it is concluded that the primary mechanism for increased toughness is a 3D, fiber bridging phenomenon as described in the experimental effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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