Adding stewed apricot juice to sena improves the right-side and overall colon cleansing quality for colonoscopy preparation
Notice bibliographique
Résumé
Background:To achieve optimal colonoscopic examination, the bowel must be sufficiently cleansed. However, none of the currently available colonoscopy preparation regimens is safe, efficient, and comfortable. The aim of this study was to determine whether adding stewed apricot juice to senna increased patient comfort and improved bowel cleansing during colonoscopy preparation.Methods: Outpatients of both genders who were over 18 years old and were referred for elective colonoscopy were randomly allocated to drink stewed apricot juice with senna or senna by itself. The quality of the colon cleansing was evaluated using the Ottawa scale. Patient tolerance and adverse events were evaluated through the completion of a questionnaire. Results: The study included a total of 128 patients in the randomization procedure. A significantly greater cleansing effect was observed using stewed apricot juice plus senna in the right and transverse colon (p = 0.038, p = 0.037 respectively). It was also determined that in the stewed apricot juice plus senna group, overall cleansing was superior (p < 0.001), total colonoscopy (17.6 min vs. 22.8 min, p = 0.048) and cecal intubation (7.4 min vs. 11.2 min, p = 0.042) times were shorter, and the colonoscopy procedure was easier (79.4% vs. 49.2%, p < 0.001). No differences were observed between the groups with respect to patient acceptance, compliance, and events. In the stewed apricot juice plus senna group, 91.2% of patients stated their willingness to receive the same regimen in the future compared to 80% of the patients in the senna alone group (p = 0.037).Conclusion:The addition of natural, stewed apricot juice to senna significantly improves cleansing outcomes without additional adverse effects.Clinical trial registration number isNCT02665624, and the validity date is 24.01.2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».