Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to analyze conditions relating to road traffic safety in Canada from 2003 to 2017. We investigated the RTAs resulting in fatal or serious injuries by comparing three five-year time clusters, 2003 to 2007, 2008 to 2012, and 2013 to 2017, in accordance with Canadian national road safety strategies. Subjects and Methods: This was a retrospective study. Data was collected by using the Canadian Motor Vehicle Traffic Collision Statistics reports from 2003 to 2017. Information regarding impaired driving in Canada was obtained from the Canadian Centre on Substance Use and Addiction, while seatbelt usage was obtained from the Canadian Council of Motor Transport Administrator’s NORP reports. The research focuses on three consecutive five-year periods: 2003-2007, 2008-2012, and 2013-2017. Analysis done to compare the difference among the three time-period clusters for the major RTA outcomes: fatal collisions, fatalities, injuries and serious injuries. Descriptive data such as age, location and driving impairment, helped illustrate RTA demographics to aid in future study methodologies. Results: During 2003 to 2007, the median number of fatalities was 2,768 (2,755.8-2,877.0). This number made a significant decrease going into the second time cluster with a median of 2,216 (2,062.8-2,286.3). When the final time period is taken into account, with a median of 1889 (1846.3-1909.8), there is a decrease of 879 fatalities. The initial five-year time period showed a median of 15,605 (14,930.5-15,870.0) serious injuries. There was a decrease to 11,796 (11,072.0-12,179.0) in the second data cluster from 2008 to 2013. The third time period showed a median of 10,662 (10206.5-10783.8) serious injuries. When comparing the three five-year periods in terms of fatal collisions, fatalities, injuries and serious injuries with the Kruskal-Wallis test, each was statistically significant (P=0.002). Conclusion: There was a significant decrease in the amount of injuries, serious injuries, fatal collision and fatalities when compared as three consecutive sets of five-year clusters. The average age of fatalities due to motor vehicle collisions is the 65 and over age group, where more injuries were sustained mostly by the 24 to 34 age group. Impaired driving due to alcohol has seen a decrease, while drug-induced road fatalities unfortunately made an increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».