In-Cloud ICing and Large-drop Experiment (ICICLE) Part 2: airborne measurements
Notice bibliographique
Résumé
The In-Cloud ICing and Large-drop Experiment (ICICLE) campaign was a multi-platform and multi-sensor flight program organized and funded by the Federal Aviation Administration (FAA) and conducted by the National Research Council of Canada (NRC), Environment and Climate Change Canada (ECCC), National Center for Atmospheric Research (NCAR) and other partners. This effort was in support of the pressing need for provision of weather tools that enable safe air travel and support the avoidance of hazardous icing conditions, required by FAA regulations. As such, one of ICICLE’s main objectives included the collection of data that will be used to evaluate and improve diagnostic and forecast icing weather tools. Other objectives included identification of remote sensing signatures, characterization of cloud microphysical properties and aerosol-cloud interactions, as well as, evaluation of the sensitivity of the instruments to hydrometeor size and morphology. In this study, the investigation and documentation of spatial and temporal variability, intensity and types of hydrometeors (i.e. snow, freezing drizzle, drizzle, freezing rain, rain and ice pellets), and ice accretion onboard the NRC Convair-580 aircraft, in the period of late January – early March, 2019 was conducted. Mission flights, departing the aircraft operational base in Rockford, IL, totalled over 120 flight hours, covering 9 states and 1 Canadian province. This operational base was selected because of the proximity to areas that climatologically experience high frequencies of icing environments. NRC’s Convair-580 is a twin-engine, turbo prop aircraft with wing-mounted pylons equipped with a comprehensive array of sensors, courtesy of NRC and ECCC, for measurements of aircraft and atmospheric state parameters as well as commonly used aerosol and cloud-microphysics probes for measurements of small, sub-micron size aerosol particles up to large, centimeter size, precipitation. In order to minimize data loss due to the harsh operational conditions, several redundant probes were installed. In addition to the in-situ measurements, the aircraft was equipped with remote sensing systems that included triple-frequency radars (X, W and Ka), 355 nm lidars, and 183 GHz radiometer. An overview of the airborne measurements for ICICLE will be presented, along with an analysis of selected cases. Details of the icing conditions sampled will be provided, along with the spatial and temporal icing condition variability from a few cases. This airborne component of the research was funded by the FAA, NRC, and ECCC. The views expressed are those of the authors and do not necessarily represent the official policy of the organizations that funded the airborne campaign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».