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Enregistrement W7132266771

Spark Education: Service Innovation and Exploration in Edutech

2022· other· W7132266771 sur OpenAlexaff
林宸, 赵丽缦, 蒋炯文

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2022
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSPARK (programming language)Service (business)Service innovationContext (archaeology)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本案例介绍了北京火花思维教育科技有限公司(简称“火花思维”)的创立理念、发展模式,以及所处行业的挑战。火花思维在“重构基础课程,助力教育均衡”目标和“通过技术引领创新”理念的指引下,推出小班直播课和互动AI课两种课程形式,沿着“课程+教学+服务”的产品运营逻辑,探索各项服务创新,发展成为中国逻辑思维细分赛道最大的在线小班教育公司。 然而,随着中国政府“双减”政策的正式出台,火花思维和众多被资本催大的教育培训机构、在线教育同行们遭受重挫。“双减”政策不仅切断了火花思维一个月前赴美上市申请的几乎所有希望,也为企业的未来发展画上了大大的问号。和中国众多在线教育玩家一样,火花思维需要寻找逆境求生之道。 面向未来,火花思维需要重新审视自己的商业模式和核心优势,或“另辟蹊径”寻求第二增长曲线。2021年8月的高管会议在讨论企业转型方向。首先,火花思维需要重新审视在线教育的价值和模式,尤其是“科技助力小班分层教学”模式的价值。其次,火花思维可否借鉴美国受到热捧的直播小班课的Outschool模式?如何借鉴?最后,火花思维应当如何让“因材施教” “分层教学”,将孩子的发展、老师的关怀和技术的应用更紧密地结合在一起呢?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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