Potential benefits of hybrid space heating with ASHP and natural gas furnace for a restaurant archetype
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the annual space heating energy costs, associated greenhouse gas (GHG) emissions, and overall system energy factors (EF) of a restaurant archetype in Toronto, Ontario, Canada utilizing hybrid space heating system consisting of electric cold climate air-source heat pumps (ccASHP) and natural gas furnaces (NGF). Different switching scenarios for the hybrid space heating, i.e., Smart Dual-Fuel Switching System (SDFSS) and fixed temperature switching methods, were considered for this study and the results were compared against traditional NGF-only space heating method. For the ccASHP configurations of 4 to 6 units combined and NGF efficiencies of 80%, 85%, and 90%, the SDFSS governed hybrid heating systems were found to be consistently more effective than various fixed-temperature switching and NGF-only heating in terms of energy cost reduction. The SDFSS hybrid space heating resulted in an annual cost reduction ranging from 3.37% to 12.91% for the current carbon price (CP) rate of $65/tonne of CO₂. Moreover, the SDFSS contributed to a significant reduction in annual GHG emissions, ranging from 25.30% to 72.78% compared to NGF-only heating under the current carbon price settings. The study includes a sensitivity analysis, crucial in the context of evolving environmental policies. As carbon price rates increase from $65 to $170 per tonne of CO₂ by 2030 in Canada, the SDFSS hybrid space heating system yields higher reductions in terms of costs and GHG emissions compared to NGF-only heating. This analysis underscores the SDFSS governed hybrid system’s robustness in adapting to changes in economics and environmental aspects of space heating.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».