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Enregistrement W7132283706

Preface - Digital Libraries : research and development - First International DELOS Conference

2007· other· en· W7132283706 sur OpenAlexaboutno aff
Thanos C., Borri F., Candela L.

Notice bibliographique

RevueISTI Open Portal · 2007
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Search Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceDigital libraryConsolidation (business)Presentation (obstetrics)DocumentationState (computer science)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital Libraries represent the meeting point of a large number of technical areas within the field of informatics, i.e., information retrieval, document management, information systems, the web, image processing, artificial intelligence, human-computer interaction, mass-storage systems, and others. Moreover, Digital Libraries draw upon other disciplines beyond informatics, such as library sciences, museum sciences, archives, sociology, psychology, etc. However, they constitute a relatively young scientific field, whose life spans roughly the last fifteen years. During these years the DELOS Network of Excellence on Digital Libraries (http://www.delos.info) has represented a constant presence aiming to contribute to the consolidation of the field. The activities of DELOS started many years ago, with the "DELOS Working Group" at the end of the nineties, and the DELOS Thematic Network, under the Fifth Framework Program, from 2001 to 2003. Since the beginning, the main objective of DELOS has been to advance the state of the art in the field of Digital Libraries by coordinating the efforts of the major European research teams conducting activities in the major fields of interest. Every year DELOS organises the All-Tasks meeting, the annual appointment of the DELOS community where the scientific results achieved during the previous year are presented. Instead of the usual status reports from the various DELOS Tasks, in 2006 it was decided to issue a Call for Papers, soliciting papers reporting the scientific achievements of the DELOS members during 2006, and to organize a Conference. The first DELOS Conference was held on February 13-14, 2007, at the Grand Hotel Continental in Tirrenia, Pisa, Italy. The Conference represented a good coverage of the 27 research tasks in DELOS, with 38 papers being presented. In addition, two invited papers: "Semantic Digital Libraries" (John Mylopoulos, University of Toronto) and "Digital Libraries: From proposals to pro jects to systems to theory to curricula" (Edward Fox, Virginia Tech) completed the program. The Conference was open to the larger Digital Library Community and not just to the DELOS partners. About 120 people attended , half of which were not from DELOS partners. We believe that this is an indication of the increased interest in Digital Libraries, and the recognition that the DELOS research activities have played and are playing an important role in the European Digital Library scene. This volume includes extended and revised versions of the papers presented at the DELOS Conference. We believe that it should be of interest to the broad audience potentially interested in the Digital Library research area. It has been structured into 10 sections, corresponding to the different sessions in which the Conference was structured, which in turn correspond to the ma jor areas of research where DELOS has focussed its attention recently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1720,087

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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