No Impairment of Executive Function, Psychomotor Speed, and Decision-Making Under Risk in Chronic Lower Back Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies suggest that cognitive functions are impaired in chronic pain patients. However, there is no obvious common pattern between studies. The aim of our study was (1) to evaluate how executive function, psychomotor speed and decision-making under risk are altered in chronic lower back pain patients and (2) to answer the question if impaired decision-making is due to cognitive dysfunction or other reasons, such as impaired reward processing. We examined 27 patients aged 49 to 69 with chronic lower back pain (CLBP >6 months, with a mean of 91 months, SD = 160) and 30 healthy volunteers, matched for age, sex, and education. Pain was evaluated by Visual Analogue Scale, Pakula Pain Questionnaire (Lithuanian analogue of McGill Pain Questionnaire), and Fibromyalgia Tender Points Examination. A battery of neuropsychological tests were used to measure cognitive performance. CLBP patients did not score significantly worse in any examined neuropsychological tests. Neither pain duration, nor subjective pain scores correlated with any of the cognitive domains. Psychomotor speed was the only domain that correlated inversely with the number of affective pain descriptors. Since Game of Dice Task was performed in an Eastern European population for the first time, an unexpected finding was observed: CG seemed to favor risky decisions. Our results indicate that there is no statistically significant difference in executive functions, psychomotor speed and decision-making under risk between CLBP patients and healthy older adults. A risky decision-making pattern found in Lithuanian population underscores the importance of cultural context when examining executive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».