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Enregistrement W7132291481

Ice nucleating ability of black carbon in cirrus regime: effects of morphology, mobility size, mixing state, SOA coating and atmospheric aging

2020· other· en· W7132291481 sur OpenAlexvenueno aff
Cuiqi Zhang, M. J. Wolf, Y. (Ying) Zhang, L. Nichman, T. B. Onasch, L. Chen, D. J. Cziczo

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolIce nucleusParticle (ecology)NucleationCarbon blackMineral dustSea saltMass spectrometryScanning mobility particle sizerDeposition (geology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black carbon (BC), as potential ice nucleating particles (INPs) in troposphere, can affect cirrus formation and hence global climate. Yet, the IN ability of BC, internally-mixed BC, and BC-seeded secondary organic aerosol (SOA) remain highly uncertain. We have systematically examined the IN ability of (1) size-selected BC with different morphology; (2) BC internally mixed with inorganic salts; (3) BC-seeded SOA from aircraft exhaust (toluene and n-dodecane) and biogenic (β-caryophyllene) volatile organic compound in contrail-cirrus regime (-46 to -38°C). Several aerosolized BC proxies were selected to examine particle morphology at different atmospheric aging stages. Co-atomization of BC and salt solution generated internally-mixed BC particles. SOA coating was generated by a potential aerosol mass (PAM) oxidation flow reactor. IN activity was determined with the Spectrometer for Ice Nuclei (SPIN). Particle number concentration and chemical composition were monitored online by a Condensation Particle Counter (CPC) and Particle Analysis by Laser Mass Spectrometry (PALMS), respectively. SOA composition was also monitored by an Aerosol Mass Spectrometer (AMS). The preliminary results suggest that: (1) the more fractal BC particles don’t necessarily act as superior deposition INP over more spherical ones. The onset of some deposition nucleation, as opposed to purely homogeneous freezing, occurs for some BC types between 100-200 nm; (2) mixing with inorganic salts may partially form hygroscopic sites or salt layers on BC particles. Such particles may deliquesce and form a liquid film, leading to homogeneous rather than heterogeneous ice freezing; (3) n-dodecane and toluene derived SOA nucleate ice through homogeneous freezing only, while β-caryophyllene derived SOA can form ice through deposition ice nucleation. When the relative humidity approaches water saturation, the hygroscopic β-caryophyllene derived SOA may deliquesce and form liquid shells. Such difference in ice nucleation properties may be due to the difference of the chemical composition in SOA coating, highlighting the importance of understanding the aging process of atmospheric BC particles in order to better predict their ice nucleation behaviour and contribution to cirrus cloud formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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